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como ganar en el bingo,Hostess Popular Online Desvenda as Mais Novas Estratégias de Jogos com Você, Ajudando a Maximizar Suas Habilidades e Garantir a Vitória em Grande Estilo..O algoritmo funciona melhor se a densidade da proposta corresponder à forma da distribuição de destino , da qual a amostragem direta é difícil (ou seja, ) . Se uma densidade de proposta gaussiana é usado, o parâmetro de variância precisa ser ajustado durante o período de queima. Isso geralmente é feito calculando a ''taxa de aceitação'', que é a fração de amostras propostas que é aceita em uma janela da última amostras. A taxa de aceitação desejada depende da distribuição de destino. No entanto, foi demonstrado teoricamente que a taxa de aceitação ideal para uma distribuição Gaussiana unidimensional é de cerca de 50%, diminuindo para cerca de 23% para uma distribuição Gaussiana -dimensional.,Se for muito pequeno, a cadeia se ''misturará lentamente'' (ou seja, a taxa de aceitação será alta, mas amostras sucessivas se moverão lentamente pelo espaço, e a cadeia convergirá apenas lentamente para ) Por outro lado, se for muito grande, a taxa de aceitação será muito baixa porque é provável que as propostas cheguem a regiões com uma densidade de probabilidade muito menor. será muito pequena e, novamente, a cadeia convergirá muito lentamente. Geralmente, a distribuição da proposta é ajustada para que os algoritmos aceitem na ordem de 30% de todas as amostras - de acordo com as estimativas teóricas mencionadas no parágrafo anterior..
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